Del sonido al análisis político; Traduciendo el lenguaje oral en datos mediante técnicas del PLN y modelos computacionales

Autor principal:
Ignacio Jesús Serrano Contreras (Universidad de Granada)
Programa:
Sesión 5, Sesión 5
Día: martes, 23 de julio de 2024
Hora: 11:00 a 12:45
Lugar: CLARA CAMPOAMOR (45)

El texto y la imagen han sido las principales fuentes de extracción de información política para el análisis documental. Su transformación metodológica ofrece a nuestra disciplina pasar de métodos analógicos y manuales a otros digitales y automatizados. Tales avances son fruto de la revolución que la computación aporta. Partiendo de los trabajos para la traslación del lenguaje escrito, germen de líneas multidisciplinares como el PLN, y hasta dar forma a áreas más amplias como la denominada “Inteligencia Artificial”. Este trabajo se propone como un enfoque explicativo y práctico con el que ofrecer un nuevo campo de estudio para la ciencia política; el análisis automatizado y a gran escala de audios. Sirviéndonos de técnicas de PLN y modelos del lenguaje, ofrecemos un conjunto de tareas con las que poder obtener datos cuantitativos de otros cualitativos como la comunicación oral. 

Palabras clave: Algoritmos, PLN, Speech to Text