En el contexto de las democracias contemporáneas, la educación superior afronta se ha expandido rápidamente, aunque con escasa evidencia empírica sobre su impacto el reto de formar ciudadanos críticos en entornos mediados por tecnologías emergentes. En este escenario, el uso de inteligencia artificial (IA) en la docencia universitaria real. Este trabajo presenta el diseño e implementación del proyecto FLUYE-IA (UCLM, 2025–2027), cuyo objetivo es evaluar de forma rigurosa la integración de la IA en un modelo de enseñanza flipped classroom con metodologías activas.

El proyecto combina tres dimensiones: (1) eficiencia docente mediante flujos de trabajo asistidos por IA, (2) cambio metodológico hacia el aprendizaje activo y (3) medición objetiva del impacto a través de indicadores cuantificables. Para ello, se implementa un diseño cuasi-experimental que integra datos de plataformas virtuales (preparación previa del alumnado), observación sistemática en aula mediante el protocolo COPUS (tiempo de actividad) y análisis de eficiencia docente mediante pruebas intrasujeto.

El piloto se desarrolla en siete asignaturas de distintas titulaciones, con un modelo mínimo común que garantiza la comparabilidad de resultados. Se espera evidenciar mejoras significativas en la preparación del alumnado, el tiempo de aprendizaje activo y la sostenibilidad del trabajo docente. En este sentido, el estudio plantea que la innovación educativa basada en evidencia no solo mejora la calidad docente, sino que constituye una condición necesaria para fortalecer una educación superior alineada con los valores y exigencias de las democracias contemporáneas.