De “Make America Great Again” a “The Golden Age of America”: una lectura emocional del discurso de Donald Trump
- Programa:
- Sesión 1, Sesión 1
Día: miércoles, 9 de septiembre de 2026
Hora: 09:30 a 11:15
Lugar: 23
En los últimos años, el estudio de las emociones ha ganado peso dentro de la ciencia política y del análisis del discurso, especialmente en contextos de polarización, liderazgo populista y movilización identitaria (Carver, 2002; Wodak, 2015). Esta línea de investigación ha permitido superar lecturas centradas únicamente en contenidos ideológicos o marcos racionales, para atender también a la dimensión afectiva de la comunicación política. En este marco, la literatura ha señalado que las emociones no actúan como elementos accesorios del discurso, sino como mecanismos centrales de activación, identificación colectiva y construcción del conflicto político (Lynggaard, 2019). Asimismo, el estudio del populismo ha insistido en que este tipo de discurso tiende a articular la política como una confrontación entre dos grupos homogéneos y antagónicos: “el pueblo puro” frente a “la élite corrupta” (Mudde, 2004; Mudde & Rovira Kaltwasser, 2017), una lógica dicotómica especialmente útil para analizar la construcción del adversario en la comunicación trumpista.
Este trabajo se plantea tres objetivos principales. En primer lugar, identificar las continuidades y los cambios en el uso de emociones, polarización emocional (Lagares et al., 2022) y construcción del adversario (Mudde, 2004; Mudde & Rovira Kaltwasser, 2017) en la comunicación política de Donald Trump. En segundo lugar, identificar el régimen y la arquitectura emocional del discurso trumpista (Lagares et al., 2022). En tercer lugar, comparar enfoques lexicográficos y modelos más recientes para valorar su capacidad de detectar emociones y matices propios del lenguaje político.
Metodológicamente, el trabajo se apoya en técnicas de sentiment analysis aplicadas al discurso político. En concreto, se combinarán enfoques lexicográficos, basados en diccionarios de polaridad y emociones en las herramientas “R” y “Pyhton”, con el fin de comparar su rendimiento en la detección de emociones y matices discursivos.
Palabras clave: Emociones, polarización, emocional, Trump, sentiment analysis.