La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) representa un cambio de paradigma comparable a la Revolución Industrial, impactando de forma crítica en la educación superior. En el marco de la evaluación continua y las metodologías activas, la IA se ha integrado de manera disruptiva en apenas dos años, evidenciando una notable asimetría entre la velocidad del avance tecnológico y la capacidad de respuesta institucional. Este vacío normativo genera incertidumbre sobre la medición real del aprendizaje y la equidad en los sistemas de evaluación.

La presente comunicación analiza los retos éticos y cognitivos que plantea la IA en las aulas de Ciencias Sociales. El trabajo combina la reflexión teórica sobre la gobernanza educativa con un estudio empírico basado en cuestionarios realizados a estudiantes de diversos grados. El objetivo es medir patrones de uso, niveles de dependencia tecnológica y la percepción del alumnado sobre su propio proceso de aprendizaje. Los resultados permiten identificar la vulnerabilidad del estudiante ante la falta de marcos claros y la necesidad de transitar de modelos de control hacia modelos de capacitación. Finalmente, se propone una hoja de ruta estratégica para que las instituciones diseñen políticas de integridad académica que fomenten un "pensamiento crítico aumentado", garantizando que la IA actúe como una herramienta de apoyo y no como un sustituto del proceso cognitivo, preparando así al estudiantado para un entorno profesional tecnificado.