Una de las cuestiones fundamentales derivadas del auge de la inteligencia artificial (IA) en la ciencia política computacional es si estos modelos pueden sustituir instrumentos clásicos de medición de conceptos complejos, como las encuestas a expertos. Este trabajo evalúa la capacidad de distintos modelos de IA —ChatGPT, Claude, Grok, Gemini y Mistral, entre otros— para estimar el posicionamiento ideológico, la credibilidad y la confianza de los medios de comunicación en España. Para ello, comparamos las estimaciones generadas por estos modelos con los resultados de una encuesta original a expertos. A diferencia de otros ámbitos ampliamente estudiados, el análisis comparado de medios presenta una notable escasez de datos previos, lo que limita la posibilidad de que la IA reproduzca patrones existentes y permite una evaluación más exigente de su capacidad inferencial. Los resultados muestran una alta correlación entre las estimaciones producidas por la IA y las de los expertos, lo que sugiere que estos modelos pueden capturar de manera consistente dimensiones complejas del entorno mediático. Asimismo, el trabajo reflexiona sobre los retos metodológicos asociados a estas aproximaciones, incluyendo cuestiones de validez, sesgos algorítmicos, reproducibilidad y transparencia.