La medición precisa de la desigualdad es fundamental para comprender los desequilibrios sociales y económicos, analizar las diferencias distributivas a lo largo del tiempo y orientar las políticas públicas. Entre los distintos indicadores de desigualdad, el índice de Gini es el más utilizado por su interpretación intuitiva y amplia aplicabilidad. Este trabajo presenta giniVarCI, un nuevo paquete de R que ofrece un marco completo para el análisis del índice de Gini. El paquete incluye diversos estimadores puntuales clásicos y modernos, diferentes fórmulas de varianza y varios tipos de intervalos de confianza, incorporando además rutinas eficientes en C++ que permiten cálculos rápidos incluso con grandes bases de datos. giniVarCI facilita tanto aplicaciones empíricas como comparaciones metodológicas, y se ilustrará su uso con ejemplos y aplicaciones en ciencia política