Las redes sociales no solo difunden mensajes políticos, sino que también actúan como infraestructuras de retroalimentación afectiva. En este sentido, en Telegram destaca una affordance particularmente característica: la posibilidad de reaccionar a los mensajes mediante emojis. En este contexto, este trabajo analiza los patrones de reacción de la audiencia en el ecosistema español de Telegram vinculado a la extrema derecha, prestando atención a su relación con distintas narrativas hostiles y con el tono afectivo de los mensajes. El estudio parte de un corpus de 4.113.119 mensajes textuales procedentes de 66 canales y combina clasificadores supervisados de narrativas —antiélite y antiminorías— con análisis de sentimiento y el análisis de metadatos de las reacciones. Los resultados sugieren un uso extendido de las reacciones como mecanismo de validación y participación de bajo coste. Asimismo, los mensajes que contienen narrativas anti parecen tener una mayor propensión a recibir reacciones, y el análisis apunta a la existencia de repertorios de respuesta relativamente específicos según la narrativa y el tono afectivo del mensaje. En conjunto, el estudio plantea que la polarización en Telegram no solo se expresa en los contenidos emitidos, sino también en las formas de adhesión afectiva y codificación emocional que las audiencias manifiestan mediante emojis.