Sesgos ideológicos de los modelos LLM en la simulación de comportamiento electoral: evidencia desde EspaVote, un laboratorio computacional para el sistema político español

Autor principal:
Carlos Poza Romo (Universidad de Burgos)
Programa:
Sesión 7, Sesión 7
Día: viernes, 11 de septiembre de 2026
Hora: 09:00 a 10:45
Lugar: 23

Los grandes modelos de lenguaje se están adoptando como un instrumento más para simular el comportamiento político de los votantes, pero la literatura sobre sus sesgos ideológicos se ha construido casi exclusivamente sobre el sistema político estadounidense, ignorando los desafíos específicos de los sistemas multipartidistas, entre ellos la existencia de un eje territorial que también influye en el voto de numerosas democracias europeas.

Este trabajo mide y compara los sesgos ideológicos de los principales modelos LLM en un uso específico y creciente en la investigación política: la simulación de decisiones de voto mediante agentes computacionales. Para ello se usa “EspaVote”, un entorno experimental controlado que hace interpretable la medición, garantizando que los perfiles de los agentes son estadísticamente representativos al electorado provincial real y que el contexto político está ideológicamente equilibrado antes de cada nueva medición.

El diseño se basa en introducir en cada modelo LLM cinco versiones del mismo contexto político (framing): una neutra como referencia, una sin información de partidos, y tres con un encuadre favorable o desfavorable hacia distintos bloques ideológicos. Al aplicar estas cinco versiones al mismo perfil de agente se pretende detectar si el modelo responde de forma asimétrica según el bloque afectado, que sería la señal operativa del sesgo ideológico. El experimento se replica solo en tres provincias con sistemas de partidos distintos, incluyendo una donde el voto se estructura principalmente en torno al eje territorial, lo que permite medir si los modelos presentan también sesgo hacia los partidos de implantación territorial que tienen menor presencia en sus datos de entrenamiento.

A partir de los resultados se propone un “índice de sesgo ideológico” que cuantifica en un único valor la asimetría de cada modelo ante el framing, facilitando la comparación directa entre los tres modelos de LLMs usados. Se propone también un protocolo de cinco comprobaciones mínimas que cualquier estudio de simulación política con LLMs debería realizar y reportar, orientado específicamente a los sistemas electorales europeos donde la fragmentación partidista y la existencia de ejes ideológicos múltiples introducen fuentes de sesgo que la literatura anglosajona no puede tener en cuenta.

Palabras clave: Sesgos ideológicos, LLMs, simulación electoral computacional, sistemas multipartidistas, clivajes territoriales e ideológicos