La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) está transformando de manera profunda la relación entre política y ciudadanía, reconfigurando tanto los procesos de toma de decisiones públicas como las actitudes, preferencias y comportamientos de los individuos frente al poder, la tecnología y el conocimiento (O’Shaughnessy et al., 2023). Este grupo de trabajo propone reunir investigaciones que, a partir de datos de encuestas y en aplicación de métodos cuantitativos o cualitativos, analicen cómo la ciudadanía percibe, evalúa y utiliza la IA en distintas esferas sociales —como la salud, la seguridad, la movilidad, la administración pública o el consumo de noticias políticas— y cómo estas percepciones se vinculan con preferencias por distintos modelos de regulación (Justo-Hanani, 2022; König et al., 2023; O’Shaughnessy et al., 2023), niveles de confianza en la IA y en los actores que la desarrollan o implementan (Araujo et al., 2023; Scantamburlo et al., 2025), y patrones de consumo de informativo mediados por algoritmos (Araujo et al., 2023; Yang et al., 2023). Se alienta especialmente la presentación de trabajos que exploren la relación entre estas actitudes, orientaciones y comportamiento, tales como la ideología (ejes izquierda-derecha, autoritarismo–democracia, liberal–conservador u otros) (Curtice & Jessop, 2025; Han et al., 2021; Magistro et al., 2025), la confianza en las instituciones políticas y científicas (Araujo et al., 2023; O’Shaughnessy et al., 2023), la polarización ideológica o afectiva (Yang et al., 2023), el apoyo a la democracia (König, 2022), los hábitos de consumo de medios de comunicación (Wen & Chen, 2024; Yang et al., 2023) y las desigualdades sociales (Ada Lovelace Institute, 2023; Zhang, 2023), contribuyendo así a comprender el papel de la IA en la formación de opiniones, preferencias y dinámicas de legitimidad en las democracias contemporáneas.