Esta ponencia examina el papel emergente de la inteligencia artificial como fuente de autoridad en la formación de opiniones políticas. Partiendo de la literatura clásica sobre liderazgo de opinión y del paradigma del two-step flow of communication, el trabajo propone que los sistemas de IA basados en modelos de lenguaje constituyen un nuevo actor en el ecosistema de intermediación política. A diferencia de los líderes humanos, estos sistemas presentan una característica distintiva: una aparente ausencia de adscripción ideológica explícita, lo que puede favorecer su percepción como fuentes “políticamente asépticas” y, en consecuencia, aumentar su capacidad de influencia en contextos de polarización.

El estudio aborda esta cuestión mediante tres experimentos de encuesta con asignación aleatoria. En primer lugar, se analiza cómo varía la credibilidad, autoridad y aceptación de un mismo juicio político en función de la fuente atribuida (IA, experto humano o institución). En segundo lugar, se examina el efecto del encuadre de la IA (neutral frente a entrenada con datos humanos) y el papel moderador de la ideología del receptor. Finalmente, se explora si la capacidad persuasiva de la IA varía según el ámbito temático de la política (economía, derechos civiles, género).

Los resultados esperados contribuyen al debate sobre autoridad, confianza y poder simbólico en la era digital, aportando evidencia empírica sobre las condiciones bajo las cuales la inteligencia artificial puede actuar como líder de opinión.